Lo studente al primo anno di corso deve presentare (tipicamente con una procedura online che viene attivata secondo un calendario definito di anno in anno e reso noto sulle pagine Web della Scuola di Scienze) un Piano di Studio individuale nel quale sia definita la scelta degli esami opzionali e liberi. I Piani di Studio devono soddisfare i requisiti previsti dall’Ordinamento Didattico e sono soggetti a verifica da parte del Comitato per la Didattica e ad approvazione da parte del Consiglio di Corso di Laurea. Lo studente può successivamente richiedere la modifica del Piano di Studio presentato, attraverso la stessa procedura online oppure attraverso una richiesta di modifica urgente presso la segreteria studenti (se la discussione della tesi è prevista prima dell’appello di giugno dell’anno solare successivo).
Lo studente che svolge un periodo di studio all'estero con il programma Erasmus, al suo rientro deve presentare un piano di studio personalizzato, concordato con il Delegato all'Internazionalizzazione.
Fermo restando che lo studente può inserire per i crediti liberi nel piano di studi qualunque insegnamento offerto dall’Ateneo purché coerente con il curriculum degli studi, il Corso di Laurea garantisce l’approvazione automatica dei piani di studi che soddisfano i seguenti vincoli:
Per l'anno accademico 2025-2026, gli insegnamenti consigliati sono i seguenti.
codice | insegnamento | SSD | CFU |
B032430 | DCML - Data Collection and Machine Learning for Critical Cyber-Physical Systems | INF/01 | 6 |
B032432 | MLSA - Machine Learning for Software Analysis | INF/01 | 6 |
B032433 | SD - Software Dependability | ING-INF/05 | 6 |
B032435 | SPM - Software Project Management | INF/01 | 6 |
B032436 | GD - Game Development | INF/01 | 6 |
B032431 | PT - Penetration Testing | INF/01 | 6 |
B032428 | SAM - Software Architectures and Methodologies | ING-INF/05 | 6 |
B032429 | RRTC - Resiliency, Real Time and Certification | INF/01 | 6 |
B032438 | ENC - Elements of Numerical Calculus | MAT/08 | 6 |
B032439 | ORO - Operations Research and Optimization | MAT/09 | 6 |
B032441 | OML - Optimization and Machine Learning for Dynamical Systems | ING-INF/04 | 6 |
B032437 | SMCS - Statistical Methods for Computer Science | SECS-S/01 | 6 |
DELEGATI
ULTIMO AGGIORNAMENTO
14.10.2025